基于注意力機(jī)制的多任務(wù)漢語(yǔ)關(guān)鍵詞識(shí)別

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摘  要：為了提高語(yǔ)音關(guān)鍵詞識(shí)別的性能，在無(wú)自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別的端到端關(guān)鍵詞識(shí)別模型的基礎(chǔ)上，使用了軟注意力機(jī)制并結(jié)合多任務(wù)訓(xùn)練的方式對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)后的基于注意力機(jī)制的關(guān)鍵詞識(shí)別模型由四部分構(gòu)成，關(guān)鍵詞嵌入模塊和聲學(xué)模塊使用軟注意力來得到特征向量，判別器模塊和分類器模塊輸入特征向量來進(jìn)行關(guān)鍵詞識(shí)別。（剩余10110字）