基于CycleGAN的服裝圖像混搭風(fēng)格遷移

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摘 要：為解決復(fù)雜背景下服裝圖像的風(fēng)格遷移形式單一和局部細(xì)節(jié)失真問(wèn)題，提出一種基于CycleGAN的服裝圖像混搭風(fēng)格遷移的方法，用于實(shí)現(xiàn)服裝款式和圖案的多風(fēng)格遷移。通過(guò)加入分割掩碼，一方面，對(duì)特定區(qū)域的風(fēng)格化形成空間約束，在判別器中加入譜歸一化和引入背景優(yōu)化損失保留了局部細(xì)節(jié)的真實(shí)度，實(shí)現(xiàn)服裝風(fēng)格款式的風(fēng)格遷移；另一方面，提出圖像融合的方式，將圖案融入判別器輸出的服裝圖像中，實(shí)現(xiàn)多風(fēng)格遷移。（剩余16834字）