基于Snake-Net算法的刺繡針法識(shí)別

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摘 要：為有效提取刺繡圖像中針法的特征值，實(shí)現(xiàn)刺繡針法的分類識(shí)別，在分析刺繡針法特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了點(diǎn)狀針法、線狀針法和塊面狀針法的三大針法分類，并以占主體的塊面狀針法中的齊針、搶針和套針3種基礎(chǔ)針法為處理對(duì)象，分析對(duì)比其針法特征，構(gòu)建針法模型。針對(duì)刺繡針法圖像進(jìn)行圖像紋理細(xì)節(jié)的增強(qiáng)處理，基于Harris 角點(diǎn)檢測(cè)特征點(diǎn)和Canny輪廓篩選，對(duì)傳統(tǒng)Snake算法進(jìn)行改進(jìn)，形成智能化HC-Snake模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)輪廓的智能化識(shí)別并提取目標(biāo)圖像的紋理及顏色特征。（剩余22165字）