一種韓國禮服圖像的內外廓形提取算法

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摘 要：為了實現韓國傳統(tǒng)禮服款式的信息化，針對韓國禮服高腰大擺的A字廓型和服飾用色搭配較相近的特點，對韓國禮服圖像采用了內外廓型分別提取的方法。在外輪廓識別中，采用角度θ和長度c交叉的線形結構形態(tài)學算法進行外輪廓提取，并通過二元方差分析對雙因子的影響結果進行客觀評價，結合主觀視覺效果，得出最優(yōu)外輪廓的組合參數θ=10°，c=9;對于對比度較低的內部飾品輪廓識別，設計CLAHE算法進行圖像增強，采用K-Means聚類算法進行領飾圖像分割，再用矩形法賦值和基于插值的局部放大修復算法進行填充修復，最后用canny算法進行輪廓提取得出內部領飾輪廓圖。（剩余13261字）