基于Mask R-CNN深度學(xué)習(xí)的羊絨羊毛纖維識別技術(shù)

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摘 要：為提高羊絨羊毛纖維定量的自動化程度，引入基于掩模區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Mask R-CNN）深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對通過光學(xué)顯微鏡采集的圖片進(jìn)行圖片處理、算法模型優(yōu)化，以及學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，建立起山羊絨和綿羊毛的自動識別模型。采用測試集對所建立的模型進(jìn)行了驗證測試，結(jié)果表明，對山羊絨和綿羊毛纖維的自動識別正確率達(dá)到95%以上，證實了所建立的識別技術(shù)的可行性。（剩余8261字）