基于改進(jìn)級聯(lián)R-CNN的面料疵點(diǎn)檢測方法

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摘 要：由于布匹疵點(diǎn)種類分布不均，部分疵點(diǎn)具有極端的寬高比，而且小目標(biāo)較多，導(dǎo)致檢測難度大，因此提出一種改進(jìn)級聯(lián)R-CNN的布匹疵點(diǎn)檢測方法。針對小目標(biāo)問題，在R-CNN部分采用在線難例挖掘，加強(qiáng)對小目標(biāo)的訓(xùn)練;針對布匹疵點(diǎn)極端的長寬比，在特征提取網(wǎng)絡(luò)中采用了可變形卷積v2來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的正方形卷積，并結(jié)合布匹特征重新設(shè)計(jì)邊界框比例。（剩余13423字）