基于深度學習的課堂交互行為數(shù)據(jù)搜索方法

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摘要：課堂交互行為數(shù)據(jù)具有復雜性和多樣性，包括師生交互、生生交互以及人機交互等多種形式，這會導致搜索結(jié)果無法全面反映課堂交互行為的實際情況，為此文章研究了基于深度學習的搜索方法。該研究通過預處理確保數(shù)據(jù)的準確性，融合多源數(shù)據(jù)捕捉多樣性，計算交互密度揭示課堂結(jié)構(gòu)動態(tài)，提取核心關(guān)鍵詞反映交互特征。試驗顯示該方法實現(xiàn)了高效數(shù)據(jù)搜索，其數(shù)據(jù)覆蓋度高，能有效提取關(guān)鍵詞相關(guān)交互數(shù)據(jù)，提升了課堂交互行為數(shù)據(jù)搜索的準確性和全面性。（剩余5020字）