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基于用戶畫像的圖書推薦系統(tǒng)設計與研究

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摘要:在大數(shù)據(jù)背景下,從傳統(tǒng)圖書館到智慧圖書館,圖書資源呈指數(shù)級增長。隨著館藏圖書資源的增加,讀者在選取圖書時愈發(fā)凸顯出“選擇困難癥”的問題,找不到需要的圖書資源。圖書館只有更了解讀者,才不至于讓海量的圖書資源長期只存儲在設備中休眠。文章設計的圖書推薦系統(tǒng)是基于用戶畫像的個性化推薦系統(tǒng),是在協(xié)同過濾等算法的基礎上,結合用戶的畫像信息,來更精準地推薦書籍和提供服務。(剩余6950字)

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