基于人工智能的心電輔助診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

打開(kāi)文本圖片集

摘要：心電圖用于分析各種心臟相關(guān)疾病，在心血管疾病診斷方面非常重要，而心電圖檢查數(shù)據(jù)量大且報(bào)告醫(yī)生水平參差不齊，容易有漏診或誤診。人工智能的應(yīng)用使得大規(guī)模心電數(shù)據(jù)的自動(dòng)診斷得以實(shí)現(xiàn)，多種深度學(xué)習(xí)算法的組合應(yīng)用使心電特征波的識(shí)別效率得到明顯提升。文章提出了一種結(jié)合傳統(tǒng)推理和新興深度學(xué)習(xí)算法的心電AI診斷模型，其中QRS波群識(shí)別采用自注意力機(jī)制的語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)，P波識(shí)別采用基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)。（剩余6690字）