基于爬蟲和SVM的微博評(píng)論情感分析研究

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摘要：微博作為熱點(diǎn)時(shí)事的重要傳播平臺(tái)，每個(gè)文章或視頻下面的評(píng)論是各路網(wǎng)友關(guān)注的重點(diǎn)，手動(dòng)下拉后復(fù)制粘貼微博評(píng)論是日常行為，但此操作會(huì)降低情感分析速率。針對(duì)以上情況，文章采用Selenium技術(shù)模擬人登錄和輸入驗(yàn)證碼，導(dǎo)入Requests庫對(duì)網(wǎng)頁源代碼進(jìn)行解析后保存微博評(píng)論。將ChnSentiCorp情感分析語料庫導(dǎo)入支持向量機(jī)（Support Vector Machines，SVM）分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)所爬取的微博評(píng)論進(jìn)行文本預(yù)處理后，用訓(xùn)練好的SVM模型對(duì)微博評(píng)論進(jìn)行情感分類。（剩余7121字）