基于機(jī)器視覺(jué)的車流量統(tǒng)計(jì)算法應(yīng)用

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摘要：智能交通系統(tǒng)（Intelligent Traffic System，ITS）是目前公路運(yùn)輸信息化、智能化的主流解決方案，其應(yīng)用依賴于車流量檢測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。精準(zhǔn)的車流量信息在通過(guò)智能交通系統(tǒng)改進(jìn)車輛通行情況的過(guò)程中發(fā)揮重要作用。文章針對(duì)汽車流量檢測(cè)情況，提出了基于機(jī)器視覺(jué)的卡爾曼（Kalman）跟蹤檢測(cè)方法，收集車輛運(yùn)行中的相關(guān)信息，并對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸類整理，通過(guò)車流量信息特征數(shù)據(jù)分析，對(duì)汽車通行情況進(jìn)行有效分析，改進(jìn)原有車流量計(jì)算中的錯(cuò)檢以及誤檢問(wèn)題，從而降低了車流計(jì)數(shù)的漏檢率。（剩余5413字）