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摘要:在現(xiàn)階段的交通管理領(lǐng)域,普遍應(yīng)用車牌識(shí)別系統(tǒng)是交通信息化的一個(gè)重要組成部分。為了提高車牌圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的效果,文章圍繞車牌圖像分類識(shí)別技術(shù)做出分析,在保證車牌圖像識(shí)別精度基礎(chǔ)上提高識(shí)別的效率。本文首先介紹車牌圖像分類識(shí)別技術(shù),了解該技術(shù)基本情況;其次介紹車牌圖像采集技術(shù)、車牌圖像特征值提取與分類器、車牌圖像處理技術(shù)3種車牌圖像分類識(shí)別的常見技術(shù),了解不同技術(shù)在車牌圖像分類識(shí)別中的應(yīng)用要點(diǎn);最后提出加大采集圖像內(nèi)容與質(zhì)量控制力度、建立車牌識(shí)別樣本數(shù)據(jù)庫(kù)、明確車牌圖像識(shí)別規(guī)范3點(diǎn)建議,明確今后車牌圖像分類識(shí)別技術(shù)的發(fā)展方向,以期能夠?yàn)榻窈筌嚺茍D像分類識(shí)別的發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。(剩余6458字)
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車牌圖像分類識(shí)別技術(shù)研究
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