基于注意力機(jī)制的腦腫瘤分割算法研究

打開文本圖片集

摘要：文章針對(duì)形狀復(fù)雜、邊界模糊的腦腫瘤難以實(shí)現(xiàn)精確分割的問題，提出一種基于卷積注意力機(jī)制和Transformer多頭注意力機(jī)制的U型分割網(wǎng)絡(luò)。文章首先設(shè)計(jì)了基于通道注意力和空間注意力的卷積模塊，提高了模塊對(duì)局部關(guān)鍵特征的提取能力：其次使用一種結(jié)構(gòu)更精簡(jiǎn)的Transformer模塊作為網(wǎng)絡(luò)的瓶頸層，利用其多頭注意力機(jī)制對(duì)全局特征進(jìn)行充分感知：最后在BraTS 2021數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。（剩余5933字）