數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信用信息分析中的應(yīng)用分析

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摘要：文章首先簡(jiǎn)要概述與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相關(guān)內(nèi)容，隨后從分類、聚類兩種數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用較廣的維度來開展研究，分別有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹法、層次方法、基于密度（或網(wǎng)絡(luò)）方法等；剖析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于信用信息分析的問題，而后圍繞問題內(nèi)容，指出可從強(qiáng)化海量數(shù)據(jù)處理效果、快速提煉信息分析報(bào)告、提前預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì)、積極融合智慧化服務(wù)平臺(tái)等方面解決問題，以期為相關(guān)技術(shù)工作提供可靠參考。（剩余5164字）