基于數(shù)據(jù)挖掘的異常網(wǎng)絡(luò)流量分析與檢測(cè)研究

摘 要： 異常網(wǎng)絡(luò)流量是指會(huì)對(duì)正常的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用造成不良影響的流量模式，早期網(wǎng)絡(luò)規(guī)模小，數(shù)據(jù)量小，網(wǎng)絡(luò)管理員就可分析出網(wǎng)絡(luò)中的異常流量。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，必須應(yīng)用自動(dòng)化、智能化技術(shù)處理網(wǎng)絡(luò)異常流量，才能滿足網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用安全的需求，在這種背景下出現(xiàn)了異常網(wǎng)絡(luò)流量檢測(cè)技術(shù)。文章提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的異常網(wǎng)絡(luò)流量檢測(cè)系統(tǒng)，給出系統(tǒng)的主要組成模塊及主要設(shè)計(jì)流程，詳細(xì)說明了數(shù)據(jù)挖掘模塊，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用提高了異常網(wǎng)絡(luò)流量檢測(cè)的效率及效果。（剩余6357字）