一種基于BBV網(wǎng)絡(luò)的局部搜索策略

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摘要：基于BBV 網(wǎng)絡(luò)，文章在對(duì)隨機(jī)游走（Rand Walk，RW）策略、最大度搜索（High Degree Seeking，DS）和局部介數(shù)（Local Betweenness Centrality，LBC）等局部搜索策略進(jìn)行對(duì)比研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合了搜索信息最小及局部中心 節(jié)點(diǎn)的思 想，提出一種結(jié)合節(jié)點(diǎn)聚類系數(shù)和邊權(quán)值大小的搜索策略，即最小聚類系數(shù)最小距離（Minimum Clustering Coefficient and Distance，MCD）搜索策略。（剩余5935字）