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摘 要:近年來,房屋周圍的人車目標(biāo)檢測算法作為智慧安防領(lǐng)域中的重要部分,備受研究人員的關(guān)注。智慧安防中涉及的目標(biāo)檢測任務(wù)需要具備隱蔽性、實時性、持續(xù)性、豐富性等特點(diǎn)。根據(jù)這些特點(diǎn),針對人車目標(biāo)在白天與夜晚的不同特征,設(shè)計了一種基于紅外與微光視頻融合的人車目標(biāo)檢測算法,該算法采用改進(jìn)的YOLO-FastestV2目標(biāo)檢測算法,解決了基于紅外與微光視頻融合下人車目標(biāo)的快速檢測難題,可以較隱蔽地持續(xù)捕獲行人與車輛目標(biāo)。(剩余5364字)
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基于視頻融合的人車目標(biāo)檢測算法
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