基于Halton序列WOA-GWO算法的WSN覆蓋研究

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摘 要：為解決無線傳感器網絡（WSN）隨機部署時存在分布不均而導致覆蓋率低的問題，提出一種基于Halton序列且結合鯨魚優(yōu)化算法與灰狼優(yōu)化算法（WOA-GWO）的WSN覆蓋優(yōu)化方法。首先，將WOA算法與GWO算法融合，WOA算法在迭代前期有著更快的收斂速度，可在前期使WSN部署快速趨于成熟，而GWO算法能夠實現(xiàn)局部尋優(yōu)與全局尋優(yōu)的平衡，將其用于算法迭代的中后期可保證WSN覆蓋優(yōu)化的整體性能；其次，使用融合隨機因子的Halton序列方法對種群進行初始化，使傳感器節(jié)點在初始化時的分布更加均勻，提升初始化種群質量；最后，將基于WOA的WSN覆蓋優(yōu)化、GWO的WSN覆蓋優(yōu)化、基于Halton序列WOA-GWO的WSN覆蓋優(yōu)化效果進行對比，驗證本文所提方法的有效性。（剩余7019字）