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基于GEE和Sentinel時序影像的優(yōu)勢樹種識別研究

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摘要:開展香格里拉市針葉林優(yōu)勢樹種識別研究,為該區(qū)森林資源管理和研究提供參考?;贕oogle Earth Engine(GEE)平臺和2020年Sentinel-1/2時間序列影像,構(gòu)建植被的時序特征,并結(jié)合雷達(dá)特征、光譜特征、紋理特征和地形特征等共計43個特征,通過對特征的不同組合方案,采用分層分類和隨機(jī)森林分類算法對香格里拉高山松、云南松、云冷杉和落葉松4種優(yōu)勢樹種進(jìn)行精細(xì)識別。(剩余16574字)

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