基于GEE和Sentinel時序影像的優(yōu)勢樹種識別研究

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摘要：開展香格里拉市針葉林優(yōu)勢樹種識別研究，為該區(qū)森林資源管理和研究提供參考?；贕oogle Earth Engine（GEE）平臺和2020年Sentinel-1/2時間序列影像，構(gòu)建植被的時序特征，并結(jié)合雷達特征、光譜特征、紋理特征和地形特征等共計43個特征，通過對特征的不同組合方案，采用分層分類和隨機森林分類算法對香格里拉高山松、云南松、云冷杉和落葉松4種優(yōu)勢樹種進行精細識別。（剩余16574字）