基于改進(jìn)多智能體Nash Q Learning的交通信號協(xié)調(diào)控制
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關(guān)鍵詞：區(qū)域交通信號協(xié)調(diào)控制;馬爾科夫決策;多智能體Nash Q Learning;LSTM;SUMO
中圖分類號：TP181 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A
0 引言（Introduction）
隨著城市汽車數(shù)量的急劇增加，城市交通系統(tǒng)面臨巨大的壓力，因此迫切需要更有效的交通信號控制方法提升路網(wǎng)通行效率[1-2]。（剩余5874字）