基于改進(jìn)YOLOv5的菌落計(jì)數(shù)算法研究

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關(guān)鍵詞：YOLOv5;圖像識別;Kmeans++;Focal-EIoU;SPPCSPS;置換注意力機(jī)制

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言（Introduction）

微生物學(xué)當(dāng)前面臨重大挑戰(zhàn)，其中細(xì)菌感染對人類健康構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。在臨床實(shí)踐中，從樣本中進(jìn)行細(xì)菌培養(yǎng)是關(guān)鍵步驟之一。在醫(yī)療環(huán)境中，檢測人員不可避免地會使用細(xì)菌培養(yǎng)技術(shù)，并依據(jù)培養(yǎng)出的菌落總數(shù)評估食品和環(huán)境的細(xì)菌污染程度[1]。（剩余6054字）