基于過(guò)濾冗余信息相似性的電影推薦算法

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關(guān)鍵詞：推薦系統(tǒng);內(nèi)容相似性;過(guò)濾冗余信息;LZ77算法;哈夫曼編碼

中圖分類號(hào)：TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言（Introduction）

在基于內(nèi)容相似性的方法中，文本相似性具有重要意義[1]。文本相似性是指兩個(gè)文本之間的語(yǔ)義相似程度，它是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中的一個(gè)基本問(wèn)題，其研究領(lǐng)域廣泛，涵蓋多個(gè)方面，主要包括基于詞袋模型的算法[2]、基于詞匯的算法[3]及基于深度學(xué)習(xí)的算法[4]等。（剩余6579字）