基于改進FaceNet的河湖采砂船“船臉”識別算法

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摘要：為有效提升河湖采砂船智能化管理水平，提出了一種基于改進FaceNet的河湖采砂船“船臉”識別算法。首先在FaceNet算法網(wǎng)絡(luò)的全局平均池化層后引入CA注意力模塊，增強算法對于感興趣區(qū)域的自適應(yīng)關(guān)注能力；其次訓(xùn)練時在網(wǎng)絡(luò)的最后引入線性層構(gòu)建采砂船個體“船臉”識別器，將分類和識別的方法相結(jié)合共同應(yīng)用于采砂船“船臉”識別；最后在訓(xùn)練時引入交叉熵損失函數(shù)，輔助原FaceNet算法中的三元組損失函數(shù)共同實現(xiàn)收斂。（剩余13459字）