基于螢火蟲算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的爆破振速預(yù)測(cè)

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摘要：

爆破振動(dòng)是巖體爆破開挖工程中典型的有害效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)爆破振動(dòng)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)對(duì)爆破過程中的風(fēng)險(xiǎn)控制意義重大。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，借助螢火蟲算法（FA）對(duì)反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BPNN）的權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化，構(gòu)建FA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，以露天礦山臺(tái)階爆破中多個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù)和爆心距為模型輸入?yún)?shù)，對(duì)峰值質(zhì)點(diǎn)振速進(jìn)行預(yù)測(cè)，并比較FA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方程、BPNN模型和隨機(jī)森林方法的預(yù)測(cè)結(jié)果。（剩余7751字）