基于聚類算法優(yōu)化樣本的地質(zhì)災害易發(fā)性評價

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摘要：

區(qū)域地質(zhì)災害易發(fā)性評價樣本數(shù)據(jù)的可靠性是影響最終評價結果的關鍵因素之一。以陜西省白河縣236處地質(zhì)災害為研究對象，分別采用層次聚類算法與動態(tài)K-means聚類算法對地質(zhì)災害樣本數(shù)據(jù)進行聚類分析并獲得其樣本純度。分析結果表明：層次聚類算法與K-means聚類算法得到樣本純度分別為91.53% 與92.80%；結合兩種算法結果，剔除樣本噪聲點20個，確定有效樣本點216個，得到最終樣本純度為91.53%。（剩余9379字）