基于PSO-水量平衡-BP耦合模型的短期水位預(yù)測(cè)

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摘要：

為降低水電站長期運(yùn)行過程中頻繁的無規(guī)律動(dòng)作對(duì)于水頭高、庫容小、調(diào)節(jié)性能差的水電站造成的損害，最大限度利用水頭優(yōu)勢(shì)增發(fā)電量，提高水電站運(yùn)行的效益性和安全性，提出了一種機(jī)理與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的水位預(yù)測(cè)方法。該方法通過PSO（Particle Swarm Optimization）算法優(yōu)化耦合BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和水量平衡模型，其中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型提供基準(zhǔn)值，水量平衡機(jī)理模型修正水位趨勢(shì)的合理性；將該方法應(yīng)用于沙坪二級(jí)水電站的水位預(yù)測(cè)，對(duì)比分析水量平衡模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和耦合模型預(yù)測(cè)結(jié)果。（剩余9897字）