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基于YOLOv8s的輕量級絕緣子多缺陷檢測模型

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摘  要： YOLO系列算法已廣泛用于識別電力線路中的各類缺陷目標。由于巡檢圖像背景復雜、缺陷目標的尺度不一等，直接利用YOLO算法難以有效避免絕緣子閃絡(luò)、破損等小目標的錯檢漏檢問題。為解決這一問題，在YOLOv8s模型的基礎(chǔ)上提出一種輕量化絕緣子缺陷檢測算法。在骨干網(wǎng)絡(luò)中引入雙層路由注意力機制（BRA），以提升對全局特征的關(guān)注度，抑制背景噪聲，降低小目標缺陷的錯檢漏檢率。（剩余14255字）

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