基于相似日與加權(quán)馬爾可夫模型的風(fēng)力發(fā)電功率區(qū)間預(yù)測

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摘  要： 為了提高風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測精度，提出一種基于相似日與加權(quán)馬爾可夫模型的風(fēng)力發(fā)電功率區(qū)間預(yù)測方法（SWMQ）。風(fēng)電功率數(shù)據(jù)與風(fēng)速數(shù)據(jù)直接相關(guān)。首先對于數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，通過線箱圖法和相關(guān)性填補(bǔ)法對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）對風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測；然后由預(yù)測到的風(fēng)速數(shù)據(jù)在歷史數(shù)據(jù)中通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)法尋找相似日，以相似日功率數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集進(jìn)行加權(quán)馬爾可夫模型預(yù)測；最后通過分位數(shù)回歸原理對預(yù)測區(qū)間進(jìn)行求取，同時建立基于CNN模型、相關(guān)性填補(bǔ)、CNN模型和加權(quán)馬爾可夫模型，以西北某風(fēng)電場數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真對比。（剩余10133字）