基于邊增強一致性與半監(jiān)督學(xué)習(xí)的謠言檢測研究

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摘  要： 針對現(xiàn)有的謠言檢測方法對故意偽造的突發(fā)事件檢測表現(xiàn)不佳的現(xiàn)象，同時考慮到現(xiàn)實中突發(fā)事件的標記數(shù)據(jù)難以獲得，從而導(dǎo)致現(xiàn)有的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法性能受限，提出基于邊增強一致性與半監(jiān)督學(xué)習(xí)的謠言檢測方法（EECS）。首先通過邊增強方法提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，然后分離出高一致性特征與低一致性特征來深入挖掘內(nèi)聯(lián)關(guān)系，使用雙通道圖卷積網(wǎng)絡(luò)捕獲特征，依據(jù)半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法有效利用大量無標記數(shù)據(jù)增強模型的泛化性，最后采用加權(quán)的有監(jiān)督交叉熵損失和無監(jiān)督一致性損失優(yōu)化模型。（剩余12169字）