機(jī)器學(xué)習(xí)算法在金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)分析預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究

打開(kāi)文本圖片集

［摘 要］機(jī)器學(xué)習(xí)算法在金融市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用是一種通過(guò)收集利用相關(guān)數(shù)據(jù)集來(lái)分析并預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果的技術(shù)。這種方法的主要目標(biāo)是在數(shù)據(jù)集中找到最匹配的模式和發(fā)展趨勢(shì)，用于預(yù)測(cè)未來(lái)的事件或結(jié)局。金融市場(chǎng)上的每筆交易都有虧損的概率，這種風(fēng)險(xiǎn)可以通過(guò)各種參數(shù)譬如波動(dòng)性、相關(guān)性等來(lái)量化。其中最重要的參數(shù)是價(jià)格變動(dòng)率，也稱為波動(dòng)率或風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。（剩余3992字）