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基于MD&A多文本特征的財務風險預警模型研究

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打開文本圖片集

【摘 要】 以2017—2020年滬深主板A股非金融上市公司為樣本，提取其年報MD&A章節(jié)中反映不同文本特征的多個文本指標，并引入上市公司財務風險預警模型。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡兩種方法對模型的預測能力進行實證。結果表明，在常規(guī)財務風險預警模型中引入MD&A多文本特征可提升模型預測的AUC值。（剩余10544字）

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