基于改進(jìn)BPNN算法的電力物資需求預(yù)測(cè)方法

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摘  要：電力物資需求預(yù)測(cè)是電力企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中一項(xiàng)重要技術(shù)，但是當(dāng)前預(yù)測(cè)水平比較低，不僅MAPE比較大，而且預(yù)測(cè)結(jié)果置信度水平比較低，無法達(dá)到預(yù)期的預(yù)測(cè)效果，因此提出基于改進(jìn)BPNN算法的電力物資需求預(yù)測(cè)方法。為保證電力物資需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，首先按照項(xiàng)目的性能將電力物資分為技改物資、維修物資、科技物資、基建物資以及信息物資，然后根據(jù)劃分的物資類別從電力物資信息系統(tǒng)或者平臺(tái)上收集歷史電力物資信息，并對(duì)數(shù)據(jù)泛化和歸一化處理，利用改進(jìn)BPNN算法對(duì)電力物資需求數(shù)據(jù)訓(xùn)練，提取電力物資需求特征，量化預(yù)測(cè)電力物資需求，以此實(shí)現(xiàn)基于改進(jìn)BPNN算法的電力物資需求預(yù)測(cè)。（剩余4855字）