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利用NLP技術(shù)提高科技期刊編輯質(zhì)量的策略分析

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摘  要:人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術(shù),尤其是自然語言處理(Nature Language Processing, NLP)工具,在科技期刊出版領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價(jià)值。通過系統(tǒng)性分析,發(fā)現(xiàn)NLP技術(shù)在自動(dòng)化稿件初審、審稿意見整合、編輯加工與語言潤色等環(huán)節(jié)中能夠有效提升編輯工作的效率和稿件質(zhì)量。(剩余8098字)

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