人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全檢測中的應(yīng)用研究

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摘  要： 傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全檢測技術(shù)難以解決新網(wǎng)絡(luò)流量無標簽、未知攻擊以及標簽稀缺等問題。為此，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到上述場景的網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測中，使用無標簽網(wǎng)絡(luò)安全檢測方案解決目標網(wǎng)絡(luò)域和源網(wǎng)絡(luò)域間特征分布不同的問題。針對未知網(wǎng)絡(luò)攻擊的問題構(gòu)建一個未知攻擊網(wǎng)絡(luò)安全檢測模型，針對標簽稀缺問題將半監(jiān)督學(xué)習(xí)和主動學(xué)技術(shù)結(jié)合起來，構(gòu)建一種標簽稀缺網(wǎng)絡(luò)安全檢測算法。（剩余5160字）