基于數(shù)據(jù)分析與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的研究與應(yīng)用

摘  要：正則化彈性網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)模型，結(jié)合線性回歸和邏輯回歸的特點(diǎn)，可以同時(shí)進(jìn)行特征選擇和參數(shù)控制，避免了傳統(tǒng)正則化的部分局限性。離散傅里葉變換特征提取是一種常用的信號(hào)處理方法，可以提取信號(hào)中的特定頻率的特征，在眾多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。通過彈性網(wǎng)絡(luò)正則化和加窗離散傅里葉變換的信號(hào)分析技術(shù)結(jié)合，進(jìn)行了相應(yīng)的研究和應(yīng)用。（剩余6512字）