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基于Bi-LSTM+CRF模型和多規(guī)則集成的證件信息識別

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摘要：證件信息識別是當(dāng)前重要的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，可以在金融服務(wù)和電商等多個場景提升經(jīng)濟(jì)活動效率和商業(yè)流程、辦事流程的自動化水平。該文使用百度PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架和基于雙向LSTM+CRF+XGBoost模型的信息抽取與分類矯正方法，融合人工規(guī)則，在統(tǒng)一社會信用代碼證書、民辦非企業(yè)單位登記證書、事業(yè)單位法人證書等為代表的證件信息識別任務(wù)上取得了超越當(dāng)前商業(yè)應(yīng)用的效果。（剩余5520字）

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