面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能分類在垃圾處理系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

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摘 要：由于生活垃圾種類繁多、人們對(duì)于垃圾分類標(biāo)準(zhǔn)了解不全面，生活垃圾分類工作往往事倍功半。本文基于改進(jìn)Res NeXt50網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)一生活垃圾分類系統(tǒng)，使用深度學(xué)習(xí)的方法用計(jì)算機(jī)代替人腦對(duì)生活垃圾進(jìn)行分類，幫助人們提高生活垃圾分類工作的效率和質(zhì)量。對(duì)使用者無(wú)法直接操作網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行垃圾分類的問(wèn)題，本文使用Tkinter庫(kù)設(shè)計(jì)了垃圾分類系統(tǒng)的可視化前端操作界面，對(duì)后端網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行操控和數(shù)據(jù)傳輸，并對(duì)系統(tǒng)前后端分別進(jìn)行了功能調(diào)試。（剩余2441字）