基于多任務(wù)輔助學(xué)習(xí)的全景感知低電壓監(jiān)測技術(shù)及應(yīng)用

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摘  要：針對目前配網(wǎng)低電壓數(shù)據(jù)量大且零散，提取數(shù)據(jù)特征效率低下且分析定位能力較差等問題，該文基于多任務(wù)輔助學(xué)習(xí)構(gòu)建全景感知低電壓監(jiān)測模型。提出一種基于DBSCAN聚類的電力客戶分群方法，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的電力客戶分群。構(gòu)建一種基于多任務(wù)輔助學(xué)習(xí)的配網(wǎng)低電壓成因分析模型，將BiGRU與多任務(wù)學(xué)習(xí)有機(jī)結(jié)合，面對復(fù)雜的電力數(shù)據(jù)也能有效地定位引發(fā)配網(wǎng)低電壓的原因。（剩余7087字）