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基于改進YOLOv8的路口多目標識別優(yōu)化方法

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摘  要：針對我國城市路口多目標識別效率不高，識別不夠精準的問題，該文提出一種基于改進YOLOv8s模型的檢測方法。對原始的YOLOv8s模型進行改進，增加了卷積分支，采用融合Diverse Branch Block模塊的特征提取方式。結(jié)合城市路口場景構(gòu)建數(shù)據(jù)集，實驗結(jié)果表明，改進模型在精確度、召回率和平均準確度的指標上較原模型分別提升4.2％、3.1％和3.08%。（剩余8073字）

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