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摘 要:該文探究一種面向生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)要點(diǎn)及其功能實(shí)現(xiàn)方式。該平臺(tái)可以與分析數(shù)據(jù)庫(kù)、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,通過(guò)收集、分析企業(yè)數(shù)據(jù),在產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督和生產(chǎn)工藝改進(jìn)等方面發(fā)揮重要作用。在數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊應(yīng)用SQOOP技術(shù),提高數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出速率;數(shù)據(jù)分析模塊應(yīng)用KNN分布式并行算法,通過(guò)批量化計(jì)算提高數(shù)據(jù)處理效率;基于Spark功能棧開發(fā)大數(shù)據(jù)集群功能模塊,基于Spring框架和MCV技術(shù)構(gòu)建平臺(tái)可視化模塊。(剩余5437字)
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面向生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)分析功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
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