知識圖譜技術(shù)實現(xiàn)流程及相關(guān)應(yīng)用

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摘  要：目前，人類已經(jīng)邁入信息時代的大門，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到廣泛化應(yīng)用，信息數(shù)據(jù)成為一項寶貴的資源，通過知識圖譜可以對海量數(shù)據(jù)進行整合、利用，挖掘高價值信息，以便為決策制定等多方面提供重要支持。基于此，該文圍繞知識圖譜的技術(shù)實現(xiàn)及相關(guān)應(yīng)用展開深入、全面的探析。

關(guān)鍵詞：知識圖譜；技術(shù)實現(xiàn)流程；知識檢索；知識組織；大數(shù)據(jù)

中圖分類號：TP311.1      文獻標(biāo)志碼：A          文章編號：2095-2945（2024）18-0024-04

Abstract： At present， mankind has entered the door of the information age， big data technology has been widely applied， and information data has become a valuable resource. Massive data can be integrated and utilized through the knowledge graph， and high-value information can be mined. In order to provide important support for decision-making and other aspects. Based on this， this paper makes an in-depth and comprehensive analysis on the technical implementation and related applications of knowledge graph.

Keywords： knowledge graph; technology implementation process; knowledge retrieval; knowledge organization; big data

近些年，隨著信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出指數(shù)級增長的態(tài)勢，其中對于傳統(tǒng)的Web內(nèi)容而言，組織結(jié)構(gòu)非常松散，并不能對數(shù)據(jù)進行高效化、智能化處理，無法滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)下關(guān)于知識組織、知識應(yīng)用、知識整合等方面的需求。（剩余5469字）