基于無(wú)人機(jī)巡檢的光伏缺陷檢測(cè)與定位

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摘  要：光伏發(fā)電是一種清潔和可再生的能源形式，然而，光伏組件在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中可能出現(xiàn)各種缺陷，如裂紋、漏電等問(wèn)題，這些缺陷會(huì)影響光伏系統(tǒng)的能量損失和安全性。隨著太陽(yáng)能光伏發(fā)電的廣泛應(yīng)用，光伏組件的可靠性和性能監(jiān)測(cè)變得尤為重要。為了提高光伏組件的檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性，該文針對(duì)無(wú)人機(jī)巡檢中缺陷光伏組件缺陷檢測(cè)及定位技術(shù)展開(kāi)研究，提出一種深度學(xué)習(xí)分割技術(shù)和傳統(tǒng)圖像處理方法相結(jié)合的技術(shù)，可以快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)光伏的缺陷，并確定該缺陷所在其組件位置的歸屬。（剩余8210字）