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基于VMD-IWOA-KELM的短期電力負荷預測研究

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摘  要：短期電力負荷預測在電力系統(tǒng)安全調度、經濟運行方面起到關鍵作用?？紤]負荷時間序列波動性與隨機性強，難以取得較高預測精度，該文提出一種基于變分模態(tài)分解、改進鯨魚優(yōu)化算法和核極限學習機的短期電力負荷預測模型。首先，采用變分模態(tài)分解將原始負荷數據分解為多個子序列，降低其波動性。其次，建立核極限學習機預測模型對各子序列進行預測，并利用改進鯨魚優(yōu)化算法優(yōu)化其超參數。（剩余5714字）

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