基于人工智能的邊緣計(jì)算系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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摘  要：該文主要探究適用于人群信息檢測(cè)的邊緣計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與功能實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)利用公共場(chǎng)所監(jiān)控設(shè)備采集的圖像和視頻作為輸入量，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的運(yùn)算下從海量影像數(shù)據(jù)中提取特征信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、聚合等處理后，由RI5CY處理器進(jìn)行區(qū)域人群數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)區(qū)域人流動(dòng)向，在人群信息異常時(shí)進(jìn)行擁擠警報(bào)，并將分析結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，在智慧城市管理方面發(fā)揮重要價(jià)值。（剩余6092字）