基于無人機(jī)多光譜的全周期棗樹葉片SPAD值檢測

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摘要：針對新疆阿拉爾墾區(qū)棗樹葉片SPAD值的實地測量存在難度大、無法快速準(zhǔn)確預(yù)測的問題，以不同生育期的棗樹葉片為研究對象，利用無人機(jī)多光譜影像作為數(shù)據(jù)源，通過整合多種植被指數(shù)，構(gòu)建了高維數(shù)據(jù)集并進(jìn)行特征優(yōu)選，以確定最優(yōu)多變量組合。還定量評估了3種機(jī)器學(xué)習(xí)算法［K近鄰模型（KNN）、隨機(jī)森林模型（RF）和XGBoost模型］在單變量與多變量條件下對不同棗樹生育期樹葉SPAD值預(yù)測能力。（剩余12634字）