基于編碼解碼器的異常排污云監(jiān)控智能平臺(tái)設(shè)計(jì)

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摘 要 以web 開發(fā)技術(shù)與人工智能技術(shù)為核心 平臺(tái)采用前后端分離模式進(jìn)行開發(fā) 前端平臺(tái)主要使用react 框架進(jìn)行搭建 后端使用gin 框架及gorm 實(shí)現(xiàn)與mysql 的數(shù)據(jù)持久化 且利用docker容器技術(shù)進(jìn)行快捷開發(fā) 同時(shí) 使用flask 設(shè)計(jì)編碼解碼器encoder-decoder 模型的接口進(jìn)行數(shù)據(jù)重建 實(shí)現(xiàn)對(duì)異常檢測(cè)模塊的調(diào)用 利用該平臺(tái) 可以對(duì)導(dǎo)入的工廠排污數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析 并對(duì)某一段時(shí)間序列內(nèi)的異常點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè) 從而檢測(cè)工廠是否有偷排行為

關(guān)鍵詞 編碼解碼器 異常檢測(cè) 數(shù)據(jù)重建 偷排行為

中圖法分類號(hào)tp311   文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼a

１ 引言

作為碳排放總量世界第一的大國，我國工業(yè)總體上尚未完全走出“高投入、高消耗、高排放”的發(fā)展模式困境，生態(tài)環(huán)境保護(hù)仍長期面臨資源能源約束趨緊、環(huán)境質(zhì)量要求持續(xù)提高等多重壓力，中國環(huán)保產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)前景不斷擴(kuò)大。（剩余2969字）