一種面向機(jī)器視覺感知的暗光圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)

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摘 要：低光照等惡劣環(huán)境下的目標(biāo)檢測(cè)一直都是難點(diǎn)，低光照和多霧因素往往會(huì)導(dǎo)致圖像出現(xiàn)可視度低、噪聲大等情況，嚴(yán)重干擾目標(biāo)檢測(cè)的檢測(cè)精度。針對(duì)上述問題，提出了一個(gè)面向機(jī)器視覺感知的低光圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)MVP-Net，并與YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)整合，構(gòu)建了端到端的增強(qiáng)檢測(cè)框架MVP-YOLO。MVP-Net采用了逆映射網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將常規(guī)RGB圖像轉(zhuǎn)換為偽RAW圖像特征空間，并提出了偽ISP增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)DOISP進(jìn)行圖像增強(qiáng)。（剩余18040字）