基于局部-全局特征耦合與邊界引導(dǎo)的遙感圖像建筑物變化檢測(cè)

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摘 要：針對(duì)現(xiàn)有變化檢測(cè)方法局部特征和全局特征難以兼顧、變化對(duì)象和背景之間分界模糊的問(wèn)題，提出了一種基于局部-全局特征耦合與邊界引導(dǎo)的遙感圖像建筑物變化檢測(cè)方法。該方法在編碼階段采用并行的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Transformer分別提取遙感圖像的局部特征與全局表示。在不同尺度下，使用局部-全局特征耦合模塊融合局部特征和全局特征表示，以增強(qiáng)圖像特征的表達(dá)能力。（剩余15582字）