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摘 要:當(dāng)前在交通信號(hào)控制系統(tǒng)中引入智能化檢測(cè)和控制已是大勢(shì)所趨,特別是強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法在可擴(kuò)展性、穩(wěn)定性和可推廣性等方面展現(xiàn)出巨大的技術(shù)優(yōu)勢(shì),已成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。針對(duì)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的交通信號(hào)控制任務(wù)進(jìn)行了研究,在廣泛調(diào)研交通信號(hào)控制方法研究成果的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)地梳理了強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在智慧交通信號(hào)控制領(lǐng)域的分類及應(yīng)用;并歸納了使用多智能體合作的方法解決大規(guī)模交通信號(hào)控制問題的可行方案,對(duì)大規(guī)模交通信號(hào)控制的交通場(chǎng)景影響因素進(jìn)行了分類概述;從提高交通信號(hào)控制器性能的角度提出了本領(lǐng)域當(dāng)前所面臨的挑戰(zhàn)和未來可能極具潛力的研究方向。(剩余38219字)
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大規(guī)模智慧交通信號(hào)控制中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法綜述
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