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摘 要:針對(duì)柔性作業(yè)車間批量流調(diào)度問題,基于快速換模技術(shù),考慮可變子批劃分柔性、子批混排加工柔性、自動(dòng)換模柔性和物料運(yùn)輸柔性,建立以最小化完工時(shí)間和加工子批總數(shù)為目標(biāo)的混排調(diào)度優(yōu)化模型,并提出一種改進(jìn)雙檔案多目標(biāo)進(jìn)化算法以優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)?;谶M(jìn)化算法框架,設(shè)計(jì)了基于超體積指標(biāo)和基于改進(jìn)帕累托支配的雙檔案篩選機(jī)制,以平衡種群的收斂性和多樣性;針對(duì)批量流混排調(diào)度問題特征,在解碼階段提出正/逆解碼和子批拆分左移策略,在鄰域探索和全局搜索階段分別設(shè)計(jì)子批劃分和混排調(diào)度的自適應(yīng)進(jìn)化算子,以提高算法的全局搜索與局部搜索能力。(剩余20930字)
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基于改進(jìn)雙檔案多目標(biāo)進(jìn)化算法的柔性作業(yè)車間批量流混排調(diào)度
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